Nvidia CEO’su Jensen Huang’ın GTC 2025 Konuşması
Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, şirketin heyecan verici GTC 2025 konferansındaki açılış konuşmasında birçok yeni gelişmeyi duyururken, aynı zamanda derin öğrenme tarihine de ışık tuttu. Huang, konuşmasında, AlexNet adlı devrim niteliğindeki sinir ağı mimarisinin, Nvidia’nın otonom araçlara yatırım yapma kararını nasıl şekillendirdiğini etkileyici bir şekilde anlattı.
AlexNet: Derin Öğrenmenin Dönüm Noktası
AlexNet, 2012 yılında düzenlenen bir bilgisayarlı görüntü tanıma yarışmasında elde ettiği %84,7’lik doğruluk oranıyla dikkatleri üzerine çeken bir sinir ağı mimarisidir. Bu olağanüstü başarı, bilgisayar bilimci Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (daha sonra OpenAI’yi kuracak) ve AI araştırmacısı Geoffrey Hinton tarafından geliştirilen AlexNet’in, ImageNET adlı akademik yarışmadaki etkisiyle derin öğrenme alanında bir yeniden doğuşa vesile oldu.
Nvidia’nın Otonom Araçlara Yatırım Kararı
Huang, AlexNet’i gördüğü anın kendisi için ilham verici bir dönüm noktası olduğunu ifade ederek, bu modelin Nvidia’yı otonom araçlar konusunda “tamamen adanma” kararına nasıl yönlendirdiğini şu sözlerle anlattı: “AlexNet’i ilk gördüğümde — o zamanlar bilgisayarlı görü üzerinde uzun süredir çalışıyorduk — bu gerçekten heyecan verici bir andı. Bu durum, bizi otonom araçlar geliştirmeye tamamen odaklanma kararı almaya itti. Şimdi on yıldan fazla bir süredir otonom araçlar üzerinde çalışıyoruz ve neredeyse her otonom araç şirketinin kullandığı teknolojileri geliştiriyoruz.”
Nvidia’nın Otomotiv Endüstrisindeki Rolü
Nvidia, otomotiv endüstrisinde önemli bir oyuncu haline geldi ve sayısız otomotiv üreticisi, tedarikçi ve otonom araç geliştiren teknoloji şirketi ile güçlü ortaklıklar kurdu. En son olarak, General Motors (GM) ile genişletilmiş bir iş birliği duyurmuşlardır. Bu bağlamda:
- Tesla, Wayve ve Waymo gibi devler, veri merkezleri için Nvidia’nın güçlü GPU’larını kullanarak kendilerini geliştirmektedir.
- Diğer şirketler, fabrikalarının “dijital ikizlerini” oluşturmak ve üretim süreçlerini sanal ortamda test etmek için Nvidia’nın Omniverse platformundan faydalanıyor.
- Mercedes, Volvo, Toyota ve Zoox, Nvidia’nın Drive Orin bilgisayar sistemini kullanarak gelişmiş sürüş yeteneklerine sahip araçlar geliştirmektedir.
- Ayrıca, Toyota ve diğer otomotiv markaları, Nvidia’nın güvenlik odaklı işletim sistemi DriveOS‘u da entegre ederek, araç güvenliğini artırmaya yönelik adımlar atmaktadır.
Sonuç: Nvidia’nın DNA’sı Otomotivde
Nvidia’nın geliştirdiği teknolojiler, otomotiv endüstrisinin ve özellikle otonom sürüş sistemlerinin vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Şirket, otonom araçların geleceğini şekillendirmeye ve bu alandaki yenilikçi çözümler sunmaya devam ediyor.
Yorum Bırakın