NVIDIA‘nın merakla beklenen GTC 2025 etkinliği, yapay zeka ve robotik alanındaki çığır açan yeniliklerle teknoloji dünyasını sarstı. CEO Jensen Huang’ın etkileyici sunumu, “token” bazlı AI fabrikalarından, GeForce 5090 GPU’suna ve ajantik AI’ya kadar geniş bir yelpazede geleceğe yön veren teknolojileri tanıttı.
AI Fabrikaları ve Token Üretimi: Yapay Zekanın Yeni Temeli
- Token Nedir?
- AI’nın yeni yapı taşları olan “token”lar, verileri anlamlandırarak uzay araştırmalarından sağlık sektörüne kadar birçok alanda devrim yaratıyor.
- Görüntüleri bilimsel verilere dönüştürerek uzay araştırmalarına rehberlik ediyor, hastalıkları erken teşhis ediyor ve robotlara karmaşık görevleri öğretiyor.
- AI Fabrikalarının Rolü:
- Yeni nesil AI fabrikaları, bu “token”ları üreterek yapay zekanın potansiyelini gerçeğe dönüştürüyor.
- NVIDIA’nın yapay zeka ile gerçekleştirdiği yenilikler ve genel merkeze yapılan etkileyici AI yolculuğu dikkat çekti.
- Jensen Huang’ın teleprompter olmadan yaptıgı etkileyici konuşma.
- Token’ların kullanım alanları:
- Uzay araştırmaları
- Hastalıkların teşhisi
- Robotik
GeForce 5090: Grafiklerde Yeni Bir Dönem
- 25 Yıllık Evrim:
- GTC, GeForce’un 25. yıl dönümüyle başladı ve GeForce 5090’ın tanıtımıyla doruğa ulaştı.
- CUDA ve Devrim:
- Yapay zekanın, CUDA ile bilgisayar grafiklerini nasıl kökten değiştirdiği vurgulandı.
- Gerçek zamanlı %100 ışın izleme ve yapay zekanın her piksel için diğer 15 pikseli tahmin etme yeteneği sergilendi.
Yapay Zekadaki Gelişmeler: Ajantik AI ve Fiziksel Robotik
- Üretken Yapay Zeka:
- Son 10 yılda yapay zekada kaydedilen ilerlemeler, özellikle algısal ve üretken yapay zeka alanlarında dikkat çekici.
- Üretken yapay zekanın, bilgi alma modelinden üretken bir modele geçişi nasıl değiştirdiği vurgulandı.
- Ajantik AI:
- Ajantik AI kavramı, yapay zekanın bağlamı anlayabilmesi, akıl yürütebilmesi, plan yapabilmesi ve araçları kullanabilmesi anlamına geliyor.
- Fiziksel Yapay Zeka:
- Fiziksel yapay zeka, robotik alanında devrim yaratıyor ve yapay zekanın fiziksel dünyayı ve 3 boyutlu ortamları algılamasını sağlıyor.
- Her bir yapay zeka aşamasının yeni pazar olanakları yarattığı vurgulandı.
GTC: Yapay Zekanın Buluşma Noktası
- “Yapay Zekanın Süper Bowl’u”:
- GTC, yapay zeka dünyasının Woodstock’u ve Süper Bowl’u olarak nitelendiriliyor.
- Yapay zekanın, farklı endüstrilerdeki karmaşık sorunları çözebilme potansiyeli her yıl daha fazla katılımcıyı çekiyor.
- Temel Zorluklar:
- Ajantik ve fiziksel yapay zekanın temelinde yatan veri, eğitim ve ölçekleme sorunları ele alındı.
Ölçekleme ve Hesaplama İhtiyaçları
- Hızlandırılmış Ölçekleme:
- Yapay zekanın ölçekleme yasası, daha dirençli ve hiper hızlandırılmış bir hale geldi.
- Hesaplama gereksinimi, bir yıl öncesine göre 100 kat arttı.
- Akıl Yürütme ve Token Üretimi:
- Ajantik yapay zekanın temelinde akıl yürütme yatıyor ve yapay zekalar sorunları adım adım çözebiliyor.
- Token üretimi ve tahmini, yapay zekanın temel teknolojisi olmaya devam ediyor.
Eğitim ve Veri Sorunları
- Akıl Yürütme Eğitimi:
- Yapay zekaya akıl yürütmeyi öğretmek, eğitimdeki en büyük zorluklardan biri.
- Veri kaynakları ve insan müdahalesi olmadan öğrenme yöntemleri araştırılıyor.
- Yenilikçi Yaklaşımlar:
- Takviyeli öğrenme ve doğrulanabilir sonuçlar, yapay zeka eğitiminde önemli bir ilerleme sağlıyor.
- Sentetik veri üretimi ve robotik yaklaşımlar, yapay zekaya zengin deneyimler kazandırıyor.
Blackwell: Yapay Zeka Altyapısında Yeni Bir Dönem
- Hopper ve Blackwell Karşılaştırması:
- En iyi bulut hizmet sağlayıcılarının (CSP) Hopper sevkiyatları ve Blackwell’in ilk yılı karşılaştırıldı.
- Yapay zekanın bir dönüm noktasında olduğu, daha akıllı ve kullanışlı hale geldiği vurgulandı.
- Altyapıdaki Büyüme:
- Yapay zeka modellerini eğitmek ve etkilemek için gereken hesaplama gücündeki muazzam artış gözler önüne serildi.
- Sadece bir yılda, yapay zeka altyapısındaki büyüme inanılmaz seviyelere ulaştı.
Veri Merkezlerinden AI Fabrikalarına Dönüşüm
- Artan Yatırımlar:
- Dünya veri merkezlerinin sermaye harcamalarındaki artış ve 2030’a kadar 1 trilyon dolara ulaşılması bekleniyor.
- Büyümenin büyük çoğunluğunun hızlandırılmış altyapıdan kaynaklanacağı öngörülüyor.
- AI Fabrikalarının Yükselişi:
- Genel amaçlı hesaplamanın sonuna gelinirken, makine öğrenimi yazılımlarına doğru bir platform kayması yaşanıyor.
- Veri merkezleri, dosyaları depolamaktan çok, token üreten AI fabrikalarına dönüşüyor.
- Bu fabrikaların tek görevi, muazzam tokenlar üretmek.
CUDA-X Kütüphaneleri: Hızlandırılmış Hesaplama Çerçevesi
- CUDA-X kütüphaneleri, hızlandırılmış hesaplama için gerekli altyapıyı sunuyor.
- Her bilim dalı için özel olarak geliştirilen CUDA-X kütüphaneleri ve hızlandırma çerçeveleri, araştırmacıların ve geliştiricilerin işlerini kolaylaştırıyor.
Yorum Bırakın